[2F5-OS-20b] 人狼知能と不完全情報ゲーム (2)

[2F5-OS-20b-04] 嘘の表現方法に着目した人狼知能の検討

古野 明日香¹、〇岩本 教慈²、菊池 英明² (1. 早稲田大学人間科学部、2. 早稲田大学人間科学研究科)

キーワード：人狼知能、不完全情報ゲーム、エージェントシミュレーション、信頼、情報の提示方法

人狼ゲームをプレイする人工知能エージェント（人狼知能）の開発によって、人工知能全般のコミュニケーション能力発展への寄与が期待される。人狼ゲームにおいて嘘は重要な要素である。しかし、嘘の表現方法に着目した人狼知能研究は少ない。そこで本研究では、人狼知能の嘘の表現方法による勝率の変化を、シミュレーション実験を通じて観察した。シミュレーションでは、人狼知能は、役職ごとに設定した条件で三種類の嘘の表現方法（断定的な嘘をつく・推定的な嘘をつく・言及しない）をとった。この人狼知能を用いて、先行研究が作成した人狼知能を相手として、人狼ゲームを複数回実施し、勝率を条件ごと（嘘の内容・表現方法）に算出した。ロジスティック回帰分析の結果、嘘の表現方法ごとに有意な勝率の変化は観察されなかった。その結果、現状の人狼知能は、各プレイヤーの発言を十分に考慮してゲームを進行できていない可能性が示唆された。