2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[2H4-GS-13] AI応用: データ解析と探索

2020年6月10日(水) 13:50 〜 15:30 H会場 (jsai2020online-8)

座長:江原遥(静岡理工科大学)

13:50 〜 14:10

[2H4-GS-13-01] 2モードグラフによるスタートアップ・エコシステムの資金調達構造分析

〇穴井 宏和1、柴崎 亮介2 (1. 東京大学大学院、2. 東京大学 空間情報科学研究センター)

キーワード:スタートアップエコシステム、ネットワーク分析、2部グラフ、資金調達

本研究の目的は、スタートアップのエコシステム(ヒト・モノ・カネで構成される成長の生態系)の中で、「資金調達」がスタートアップの成長にどう影響しているかを明らかにすることである。既存研究では、特許情報などを分析したものが多いが、資金調達の影響についての研究は限られている。本研究では、資金調達構造をネットワーク分析によって可視化、エコシステム強化のために必要な施策等への貢献を目指す。研究の方法は、スタートアップと投資家をノードとし、その出資関係をエッジとするネットワークデータを構築。成長しているスタートアップは、どのようなネットワーク構造を持っているかを分析する。分析の結果、2000年代~2010年代に上場を果たしたスタートアップ、経営者、関連VCが、ネットワークで中心的な役目を果たしていることがわかった。すなわち、前の世代の成功者が次世代のスタートアップに対して投資による支援を行っている。従来、課題とされていた連続起業家によるエコシステムが形成されつつある。残る課題は投資規模の拡大、2018年時点で日本のVC投資は米国の1/50以下、中国の1/10以下に留まっている。

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