2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[2I5-GS-2] 機械学習: 認知と意思決定

2020年6月10日(水) 15:50 〜 17:30 I会場 (jsai2020online-9)

座長:欅惇志((株)デンソーアイティーラボラトリ)

15:50 〜 16:10

[2I5-GS-2-01] 独立性制約下の変換の認知バイアスの補正への適用

〇神嶌 敏弘1、馬場 雪乃2、鹿島 久嗣3 (1. 産業技術総合研究所、2. 筑波大学、3. 京都大学)

キーワード:クラウドソーシング、認知バイアス

モデル中の変数間の独立性を強調する技術は社会的バイアスを削減するために利用されている.だが,この技術は他の種類のバイアスの除去にも適用できる.そこで,本研究では嗜好データ獲得における認知バイアスの除去をこの考えに基づいて除去できるかを検証する.

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