[2P6-GS-13] AI応用: 不動産

[2P6-GS-13-01] 不動産に関する地理空間情報と建物画像を用いた建物の構造・築年代推定手法の検討

〇小川 芳樹¹、沖 拓弥²、関本 義秀¹、柴崎 亮介¹ (1. 東京大学、2. 東京工業大学)

キーワード：地理空間情報、不動産ポイントデータ、建物被害、スパースモデリング、建物属性

地震被害推定の精度向上には，建物1棟1棟の構造・築年代情報を有する建物データベースの整備が必須である．そこで本研究では，不動産データから得られる地理空間情報（GIS）と建物画像を用いて建物の構造・築年代を1棟単位で推定する手法を２つ提案し比較する．1つ目は，全国の不動産ポイントデータ（構造・築年代付き）に，用途地域や道路などの GISデータ情報を空間結合させることで，教師データを作成し，スパースモデリング（SpM）による学習するモデルである．2つ目は，不動産データから得られる建物の外観画像を畳み込み深層学習（CNN）により学習するモデルである．最後に，提案した２つのモデルを実際の不動産データに適用し，実験することにより，建物構造と築年代を正確に分類できることを検証する．