2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[3G5-ES-1] Knowledge engineering (2)

2020年6月11日(木) 15:40 〜 17:20 G会場 (jsai2020online-7)

座長:矢田勝俊(関西大学)

16:20 〜 16:40

[3G5-ES-1-03] Webメディアが災害時のツイートに与える影響の調査

〇森野 穣1、安尾 萌1、松下 光範1、藤代 裕之2 (1. 関西大学、2. 法政大学)

キーワード:Twitter、Webメディア、情報拡散

本研究は災害被害者の混乱の原因となり得る不必要な情報の拡散を防ぐことを目指し,Webメディアが情報拡散に与える影響に着目し,2019年台風19号のツイートを対象に調査を行った.分析の観点として,災害に関するツイートの数と,Webメディアが発信したニュース記事へ遷移するURLを含むツイート数を比較し,単位時間あたりの投稿数の割合と時間的変化を分析した.分析の結果,情報拡散が起きた時間帯におけるツイート数と,ニュース記事へのURLを含むツイート数の推移には正の相関が認められた.さらに,ニュース記事へのURLを含むツイートの情報源を調査した結果,特定のWebメディアや特定のニュース記事へのURLが多く投稿される傾向が見られた.

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