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[3H1-GS-3-02] 映画脚本データにおける感情分析
キーワード：自然言語処理、テキストマイニング、クラスタリング
映画の脚本において，登場人物の感情は一定の法則に基づいて推移するものが良い脚本であるといわれている．本研究では，映画脚本に紐づけられた10種類の感情に基づいてデータ化し，時系列に沿った変化を観察しながら作品ごとの関係性や類似度を分析すると同時に，クラスタリングを行い「感情」という観点から映画脚本を分析した．また，映画脚本データの感情ラベリングの半自動化を目的に，脚本のテキストデータを入力とする感情推定モデルを構築し，不均衡なデータにおいて7割近い再現率と正解率を獲得した．
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