[3Rin4] インタラクティブ1

[3Rin4-59] 画像変換手法による音声強調のためのスペクトログラム変換

〇黒澤 義明¹、目良 和也¹、竹澤 寿幸¹ (1.広島市立大学大学院 情報科学研究科)

キーワード：deep learning、音源強調、画像変換

本研究の目的は、深層学習を用いた画像変換手法としてよく知られたpix2pixの改良を加えることである．
時空間分析に着目し，auxiliary classifier generative adversarial networks (ACGAN)を実装した．
そして，音声強調のため，スペクトログラムの変換を評価した．
画像評価指標SSIMを指標として用いた結果，先行研究よりわずかに結果が向上したことを確認した．