[3Rin4-75] 背景消去によるイラスト自動分類の精度向上
キーワード：疑似訓練データ、イラスト認識、画像認識
本研究ではイラスト画像を自動分類するシステムの開発を目的とし，写真データの背景を消去したデータと，背景を消去したうえで更にエッジ抽出を行ったデータ2種類の疑似訓練データを作成し，認識制度の差を比較する．エッジ抽出を行ったデータを用いたモデルは，背景を消去したデータを用いたモデルより高精度であった．しかし，背景を消去したデータを用いたモデルは写真画像をそのまま用いたモデルより精度が低い結果となった．
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