[4C2-GS-13] AI応用: エンタテイメント

[4C2-GS-13-04] ゲームシナリオと感情状態に合わせてBGMを選曲するシステム

〇山内 拓真¹、根本 さくら¹、長野 恭介¹、中村 祥吾¹、斉藤 勇璃¹、宇田 朗子¹、村井 源¹、迎山 和司¹、田柳 恵美子¹、平田 圭二¹ (1. 公立はこだて未来大学)

キーワード：ニューラルネットワーク、選曲システム、ゲーム自動生成

本論文では，与えられたゲームシーンに対し自動的にBGMを選曲するシステムについて述べる．本システムは，RPG自動生成システムの一部として機能することが想定されており，自動生成されたゲームシナリオが入力されると，各ゲームシーンの感情状態に合致したBGMをデータベースから選択する．まず，既存RPGにおける各シーンにユーザが感情状態をタグ付けして訓練データを作成する．各シーンに付与されているBGMの音響特徴量を算出し，ニューラルネットワークを用いて，その音響特徴量と各シーンの感情状態の対応関係を学習する．シーンの感情状態を表す指標にはHevnerが定義した音楽心理カテゴリを用いた．予めBGM候補となる楽曲群データベースを用意し，それらの音響特徴量を算出しておく．ゲームシナリオで指定されたシーンの感情状態がニューラルネットワークに入力されると，対応する音響特徴量が得られ，音響特徴量の類似した楽曲がBGM候補群の中から選択される．現在，RPG自動生成システムに組み込んで全体動作を確認しており，被験者実験の準備を進めている．