2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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オーガナイズドセッション

オーガナイズドセッション » OS-19 グループインタラクションとAI

[4E3-OS-19b] グループインタラクションとAI (2)

2020年6月12日(金) 14:00 〜 15:40 E会場 (jsai2020online-5)

湯浅 将英(湘南工科大学)、岡田 将吾(北陸先端科学技術大学院大学)、酒井 元気(東京電機大学)、酒造 正樹(東京電機大学)

15:00 〜 15:20

[4E3-OS-19b-04] マルチモーダルセンシングによるグループディスカッション中の発話者に対する聞き手の感情予測

〇酒井 元気1 (1. 東京電機大学)

キーワード:グループディスカッション、マルチモーダルセンサ

グループデスカッションは、採用審査や共同作業による意思決定時に行われる重要な活動であり、これまでに、ディスカッションを首尾よく運ぶためのスキルやディスカッションの評価法にについて、様々な研究がなされてきた。例えば、グループディスカッションには様々な能力を要するが、相手に与える印象も重要なファクターである。本研究では、発話者に対する聞き手の感情をマルチモーダルセンサーを用いて予測する方法を提案する。今回は、20名の大学生、大学院生を4人に分けグループディスカッションを行ってもららい、発話者の個々の発言に対する聞き手の基本6感情を心電図、筋電図、加速度情報を用いて基本6感情の予測が可能かの検討を行った。結果として、加速度データを用いて予測が可能であることが確認できた。

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