2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[4H3-GS-4] 知識の利用と共有: オントロジー

2020年6月12日(金) 14:00 〜 15:40 H会場 (jsai2020online-8)

座長:大西貴士(NEC)

14:00 〜 14:20

[4H3-GS-4-01] Entity-Relationshipモデルに基づいた知識グラフの構築方法

〇山田 隆弘1 (1. コノシミスタ)

キーワード:知識表現、ナレッジグラフ、オントロジー

共有可能あるいは再利用可能な知識グラフを構築するためには、統一的な知識グラフの構築基準が必要になる。本稿では、データベースの概念設計に使用されているEntity-Relationshipモデル(以下、ERモデル)に基づいてそのような構築基準を作成することを提案する。ERモデルを使用する理由は二つある。一つ目の理由は、ERモデルはER図と呼ばれるグラフとして表現され、グラフとの親和性が高いことである。2つ目の理由は、ERモデルはデータベースの設計のために長年使用されており、様々なノウハウが蓄積されていることである。本提案においては、様々な知識グラフで共通的に使用される概念をER図で定義する。これは、オントロジーや辞書に相当する。個々の知識グラフは、上記の概念定義を用いて作成されるが、概念がERモデルに従っているために、知識グラフを関係データベースに変形することができる。従って、本稿の方法を用いれば、知識グラフを関係データベースによって管理することも可能となる。

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