2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[4I3-GS-2] 機械学習: 画像認識と動画分析

2020年6月12日(金) 14:00 〜 15:20 I会場 (jsai2020online-9)

座長:石原賢太(NEC)

15:00 〜 15:20

[4I3-GS-2-04] OpenPoseとオートエンコーダを用いたダンス動画のジャンル判別方式

〇信末 竜空1、秋吉 政徳1、市川 淳1 (1. 神奈川大学)

キーワード:深層学習、オートエンコーダ、分類学習

本発表では,OpenPosetとオートエンコーダを用いたダンスジャンル判別方式を提案した.オートエンコーダの中間層の値や,k-近傍法のパラメータkを変動させることにより,分類に最適なパラメータの考察を行なった.また,判別性能のジャンルごとの内約を見ることで,各ジャンルに関する興味深い知見が得られた.
動画の中には,どのジャンルにも見られるような動きと各ジャンル特有の動きがそれぞれ存在していると考えられる.
したがって,今後は動画の中からジャンル特有の動きを抽出するモデルを構築することで,精度向上を図る.

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