2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[4K2-GS-3] データマイニング: 市場分析

2020年6月12日(金) 12:00 〜 13:40 K会場 (jsai2020online-11)

座長:熊谷雄介(博報堂)

13:20 〜 13:40

[4K2-GS-3-05] 技術コミュニティの成長性を加味した特許価値評価手法の開発

〇山本 雄太1、野中 尋史1、邊土名 朝飛1、中井 堅誠1、作本 猛1、片岡 翔太郎1、平岡 透2 (1. 長岡技術科学大学、2. 長崎県立大学)

キーワード:特許解析、Node2Vec、LSTM、ARIMA

特許の価値を定量的に評価する手法は,企業の技術力や研究・開発している技術の重要性を評価するために有用である.従来の特許価値評価手法では,現時点での特許価値のみを評価しており,技術コミュニティの成長可能性を加味していなかった.そこで本研究では,技術コミュニティの成長性を加味した特許価値評価手法を提案する.
提案手法では,まず,特許間の引用関係から技術コミュニティを検出する.検出にはNode2Vecとクラスタリングを使用する.次に,技術コミュニティの成長性を分析する.分析にはLSTMやARIMAといった時系列解析手法を検討する.

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