2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)

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[4Q3-GS-9] 自然言語処理・情報検索: 社会問題応用

2020年6月12日(金) 14:00 〜 15:20 Q会場 (jsai2020online-17)

座長:吉田光男(豊橋技科大)

14:20 〜 14:40

[4Q3-GS-9-02] 特許出願技術動向調査報告書の自動更新に向けて

〇難波 英嗣1 (1. 中央大学)

キーワード:特許、文書分類、機械学習

特許庁は、市場創出に関する技術分野、国の制作として推進すべき技術分野を中心に、今後の進展が予想される技術テーマを選定し、特許出願技術調査を実施している。現在までに250テーマ以上の技術テーマについて、報告書および報告書作成に使われた論文と特許のリストが公開されている。しかし、この報告書は、一定期間は最新の技術動向を含んだ内容であっても、時間経過と共にその内容が次第に古くなっていくという問題がある。そこで、我々は、特許出願技術調査方向書の自動更新に関する研究に取り組んでいる。その第一歩として、本稿では、報告書作成に使われた特許リストの自動更新手法を提案する。実験の結果、提案手法の有効性が確認された。

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