[4Rin1] インタラクティブ2

[4Rin1-47] テレビ番組視聴者のツイートからのキーワード抽出および分類

〇切原 大海¹、松本 和幸¹、吉田 稔¹、北 研二¹ (1.徳島大学)

キーワード：自然言語処理

近年、若者を中心にテレビ離れが進んでいる。 その主な理由としては、長時間番組であったり、視聴者の視聴時間が限られているためである。また、近年、ソーシャルメディアの発達に伴い、テレビ番組の視聴において、リアルタイムに意見や感想を述べる機会が増加した。実際にTwitter上では、いわゆる実況ツイートが盛んに行われている。
そこで、本研究では、テレビ番組実況ツイートを用いてテレビ番組のイベントシーンに関するキーフレーズを抽出する手法を提案し、効率的なテレビ番組視聴を目指したシーン検索システムを提案する。
実験の結果、番組時間に対して約5%～10%の誤差で番組内容を推定した。また、抽出されたキーフレーズをt-SNEアルゴリズムによってイベントシーンカテゴリごとに視覚化した。