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[4I2-GS-7c-04] Target-dependent UNITERに基づく対象物体に関する参照表現を含む物体操作指示理解
キーワード:自然言語処理、画像処理、物体操作、参照表現、ロボット
高齢化が進行する現代社会において,在宅介護者の不足が問題となっている.生活支援ロボットはその有望な解であり,スムーズな対話に基づいて生活支援タスクを実行できることが望ましい.しかし,人間の発する命令文には規則が存在せず,しばしば曖昧性が含まれるため、正確な内容の理解は容易ではない.既存研究では,命令文に加え,命令の対象物体を含む全体画像を入力しているが,それだけでは物体間の関係性の学習が難しく,命令文が参照表現を含む場合に対象物体の特定が困難になる.そこで本研究では,対象物体候補の画像・位置情報を扱うように構造を変更した,Target-dependent UNITERモデルを提案する.対象物体候補が対象物体であるか否かに関する分類精度について,標準データセットを使用し,ベースライン手法と比較を行った結果について報告する.
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