2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

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インダストリアルセッション

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[1E5-IND-3] インダストリアルセッション3

2022年6月14日(火) 16:20 〜 18:00 E会場 (Room E)

座長:田島 友祐(滋賀大学)[現地]

16:20 〜 16:40

[1E5-IND-3-01] ウォンテッドリーにおける推薦システム開発事例

ウォンテッドリー株式会社

合田 周平

ウォンテッドリーは「シゴトでココロオドルひとをふやす」ために,はたらくすべての人が共感を通じて人や会社と「であい」「つながり」「つながりを深める」ためのビジネスSNS 「Wantedly」 を提供している.Wantedly では年々ユーザ規模が拡大して複雑性も増しており,より良いマッチングを実現するために推薦システムを最も重要な技術領域の1つとして位置づけ,開発・運用に力を入れている.本発表では我々のプロダクトにおいてどのように推薦システムを開発し,どのような価値をユーザに提供できているかについて紹介する.

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