2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

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[2F4-GS-9] ヒューマンインタフェース:システム構築

2022年6月15日(水) 13:20 〜 15:00 F会場 (Room F)

座長:山田 誠二(国立情報学研究所)[現地]

13:20 〜 13:40

[2F4-GS-9-01] 経験学習における信念システムの計算論的理解

〇渡邉 七江1、岡田 昌也1 (1. 九州大学)

キーワード:経験学習、信念システム、記号創発、計算論モデリング、行動情報学

人が,複雑かつ不確実な実世界を理解するためには,実世界の事象を抽象化,意味付けするなどの「経験からの学び」(経験学習)が重要である.本研究は,経験学習を,人-実世界間のマルチモーダルインタラクションに由来する,記号創発過程ととらえる.本研究の目的は,経験を駆動する人の内的な情報処理過程を計算論的に表現し,このことで,人の経験の生成状態を推定する基盤モデルを構築することである.本モデルは,知能ロボティクスの信念システムや認知科学理論を統合した点に,特徴がある.経験学習のモデルケースとして環境学習を選定してビデオ分析を行ったところ,「行動結果による,過去の経験列の更新」,「信念の計算によって,経験を駆動すること」に対応した振舞いが確認されるなど,提案モデルの仮定が定性的に支持される結果となった.本研究は,学習者に「意味のある経験」の自律的な生成の仕方を学ばせるなど,実世界における行動変容を志向した知的ユーザインタフェースの開発をはじめ,次世代HCI研究のための基礎と位置づけられる.

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