2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

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[2F4-GS-9] ヒューマンインタフェース:システム構築

2022年6月15日(水) 13:20 〜 15:00 F会場 (Room F)

座長:山田 誠二(国立情報学研究所)[現地]

14:20 〜 14:40

[2F4-GS-9-04] Pix2Pixを用いた建物デザイン支援システムの構築と評価

〇高岡 椋雅2、曽我 真人1 (1. 和歌山大学、2. 和歌山大学大学院)

[[オンライン]]

キーワード:敵対的生成ネットワーク、Pix2Pix、画像生成、建物、デザイン支援

クリエイターが風景画を描く際,現実に存在する建物を参考にすることが多いが,思ったような建物を探すのには時間を要する.一方,近年注目されている画像生成技術の一つに敵対的生成ネットワーク(GAN)がある.そのGANの派生技術であるPix2Pixは画像から画像への変換を可能にする.そこで,Pix2Pixを用いることにより,概略の条件画像からリアリティのある建物の画像を生成することで,デザインアイデアを生み出し,人がアイデアを考える時間を短縮することが可能であると考える.本研究では,システム利用者にラベル画像を描画してもらうことで,リアリティのある建物画像をリアルタイムで生成するデザイン支援システムの構築を行った.SUSによるユーザビリティーの評価を行い,アンケート調査を行った.

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