2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

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[2N4-GS-5] エージェント:コミュニティ

2022年6月15日(水) 13:20 〜 15:00 N会場 (Room 501)

座長:布施 陽太郎(富山県立大学)[現地]

14:00 〜 14:20

[2N4-GS-5-03] メタ認知を活用したソーシャルネットワーク上の意見集約法の分析

〇山下 裕1,2、櫻井 祐子2,3、大西 正輝2、森嶋 厚行1 (1. 筑波大学、2. 産業技術総合研究所、3. 九州大学)

キーワード:意見集約、メタ認知、ソーシャルネットワーク

本研究では,ソーシャルネットワーク上のメタ認知を活用した意見集約方法を分析する.多数決は代表的な意見集約法であるが,多数派が誤った意見を持つ場合,誤った結果をもたらす可能性がある.このような課題を解決する意見集約法の一つとして,人々のメタ認知を活用したSurprisingly Popular方式(SP)提案されている.既存研究では,実際のクラウドソーシンングサービスを用いて,その有効性を検証している.しかしながら,ソーシャルネットワーク上の人々がSPによって社会的意思決定を行う場合,どの程度有効であるか分析されていない.本研究では,計算機実験によって,SPの結果が(1)人々のメタ認知の正しさと(2)ソーシャルネットワーク構造に基づいていることを示す.

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