2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

講演情報

一般セッション

一般セッション » GS-10 AI応用

[3D4-GS-10] AI応用:予測1

2022年6月16日(木) 15:30 〜 17:10 D会場 (Room D)

座長:鷹野 孝典(神奈川工科大学)[遠隔]

15:50 〜 16:10

[3D4-GS-10-02] グループ単位の意思決定を可能にする予測付き最適化

〇小関 俊祐1、広瀬 俊亮1、西岡 到1 (1. 有限責任監査法人トーマツ デロイトアナリティクス)

キーワード:予測付き最適化、混合線形回帰モデル、変分ベイズ、事業戦略

過去のデータセットを用いた事実に基づく意思決定手法である予測付き最適化は、今後のデジタル化されたビジネスにおいて最も重要な研究領域の一つである。我々は、ビジネスにおける意思決定の3つの課題である、説明性、意思決定リスクの考慮、実行の容易性を解決する、グループ単位の意思決定を可能にする予測付き最適化手法を提案する。実問題に則した実験により、本提案が既存の予測最適化手法に匹敵することを示すとともに、実ビジネスに適用する際の実用的な解決策を提供する。

講演PDFパスワード認証
論文PDFの閲覧にはログインが必要です。参加登録者の方は「参加者用ログイン」画面からログインしてください。あるいは論文PDF閲覧用のパスワードを以下にご入力ください。

パスワード