2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

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[3E3-GS-2] 機械学習:マーケット分析

2022年6月16日(木) 13:30 〜 15:10 E会場 (Room E)

座長:伊集院 幸輝(北陸先端科学技術大学院大学)[現地]

13:30 〜 13:50

[3E3-GS-2-01] ソーシャルメディアを用いた気象条件と人の行動の関連性の把握

〇宮岡 優太1 (1. 株式会社アイネット )

キーワード:ソーシャルメディア、気象条件

全国を対象に行われた「天気痛調査2020」では、全体の約6割が気象病を認知していることが報告されている. しかし, 実際に気圧や気温の変化が社会行動に影響を与えるかどうかについては, さらなる調査が必要である. そこで本研究では, 皇居ランに着目し, 気象条件の変化が人間の行動に影響を与えるかどうかを検証する. 気象データとTwitterのテキストデータから決定木モデルを作成し, 気象条件の変化が皇居ランの実施に影響を与えることを確認した.

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