ソーシャルネットワーク上での意見傾向推定のために必要なサンプル数の評価

14:30 〜 14:50

[3E3-GS-2-04] ソーシャルネットワーク上での意見傾向推定のために必要なサンプル数の評価

篠田正人¹、〇櫻井祐子²、小山聡³ (1. 奈良女子大学、2. 産業技術総合研究所，九州大学、3. 北海道大学)

キーワード：意見推定、ソーシャルネットワーク、PAC学習

本研究では，ソーシャルネットワークで伝播される情報や意見の全体的な傾向を推定するために必要なサンプル数を、PAC学習の枠組みを用いて評価する．既存研究では2値の意見のみを対象としていたが，本研究では一般化を行い，多値や有限の連続値を対象とした場合のサンプル数の上限と下限を与える．

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