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[3F4-OS-23-02] 人の認知のモデルとしてのAIを我々はどのように理解できるか
キーワード:理解、オブジェクト、意味づけ
深層学習に象徴される近年のAI技術は、すでに産業応用が進み欠かせない社会基盤となりつつある。これらのAI技術を一言で要約すれば、潜在的に望まれる関数を近似的に構成する技術といえるだろう。一方、そうして構成される近似関数は、人が読み取れる型あるいは表現を必ずしも取らないため、当初想定された課題の達成を超えて、人がその潜在的な情報を再利用することは困難である。 人同士が共存するために意図の共有が不可欠であるように、現在より高い水準で人とAIの共存には、すくなくとも人がAIの“意図・意味”を理解することが不可欠であろう。現在のAIが、そのモデル内部の可読性に乏しいのは、これまでにない高い精度を有する関数近似器に対するインターフェイスの設計原理が未整備であるためだと私は考える。しかし、これは、近年人類が初めて直面する状況ではなく、未知の現象の“解読”により断続的に発展した科学研究が有効であると考えられる。ただし、その研究対象は狭義の自然現象ではなく、「認知過程を喩えるモデル」としてのAIである。本発表では、これを踏まえ人とAIの共存について論じる。
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