[3H3-OS-12a] グループインタラクションとAI(1/2)

[3H3-OS-12a-02] グループディスカッションにおける説得力推定のためのマルチパーティモデル

〇伊藤 温志¹、坂戸 達陽¹、中野 有紀子¹、二瓶 芙巳雄²、石井 亮²、深山 篤²、中村 高雄² (1. 成蹊大学、2. 日本電信電話株式会社　人間情報研究所)

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キーワード：説得力、グループディスカッション、マルチパーティディープラーニング

説得力は、他者とのコミュニケーションにおいて重要なスキルである。本研究は、グループディスカッションにおける参加者の説得力を推定することを目的とする。まず、グループディスカッションにおける4人の参加者それぞれについて、人手によるアノテーションを行い、説得力の程度を評価した。次に、GRUベースのニューラルネットワークを用いて、音声、言語、視覚（頭部ポーズ）特徴を用いて各参加者の説得力を推定するマルチモーダルおよびマルチパーティモデルを作成した。実験の結果、マルチモーダルモデルとマルチパーティモデルは、ユニモーダルモデルやシングルパーソンモデルに比べて優れていることがわかった。最も性能の良いマルチモーダル・マルチパーティモデルは、説得力の高低の2値分類において80%の精度を達成し、グループ内で最も説得力のある参加者を77%の精度で予測することができる。