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[3M4-GS-4-02] ユーザーの長期観察によるハッシュタグの分類と非科学的言説の拡散過程の解明
キーワード：SNS、非科学的言説、エコーチェンバー
今日の社会において，ソーシャルメディアは情報拡散に重要な役割を果たしている．しかし拡散されていく情報には誤っているものも多くあり，社会的な問題となっている．SNS上における誤った情報の拡散に関しての研究は多くなされており，その拡散力の強さなどが知られている．しかし既存の研究は情報拡散時点のユーザーの行動に焦点を当てており，情報拡散を引き起こすユーザーの内在的な特性については幅広く分析されていない．本研究ではユーザの過去にも焦点を当てることで陰謀論に取り込まれるユーザの本来の特性と彼らに生じる変化について新たな知見を得ることを目指す． そこで本研究ではコロナ禍だけでなく過去のユーザ間のリプライ・リツイートネットワークにもクラスタリングを施し，コロナ禍においてTwitterで多く使われたハッシュタグについて網羅的に分析を行った．その結果，コロナは実は存在しないと考えるようになった人々がコロナ禍に入ってから急速に集まり独自のコミュニティを作って孤立化したことが明らかになった．
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