[3Yin2-13] 問い合わせ応答メールからの質疑応答部分の半自動抽出
キーワード：質問応答、問い合わせ応答メール、自然言語処理、テキスト分類
問い合わせ応答システムを構築する際に必要な質問/回答（QA）リストを問い合わせ応答メールより半自動抽出する手法を提案する．応答システム構築には多数のQAを含むリストが必要となるが，作成には多大な労力を要する．作成は大きく「メールよりQAの部分を抜粋」と「抜粋結果を確認・修正」という二つの作業に分かれ，特に前者は多数のメールに人が目を通す必要がある．本研究では，メール中の各文をQAとして抽出すべきか否かに分類する双方向LSTMモデルを構築し評価した．その結果メールは，文体がビジネスルールに沿って統一されていることや抽出すべきでない文の多様性が小さいといった理由から分類が行いやすいため，他形式のテキストを扱う類似手法に比べ高い精度を達成しやすいことを確認した．
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