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[4C1-GS-7-05] U-Net に基づくデータ拡張を用いた網膜血管セグメンテーション

〇張 秋陽¹、安村 禎明¹ (1. 芝浦工業大学大学院)

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キーワード：網膜血管セグメンテーション、データ拡張、U-Net

網膜血管は、医療機器に頼らずに直接観察できる微小血管である。ここの病変は糖尿病や脳卒中などの様々な疾患を反映するた め、網膜の眼底画像から血管を抽出することは、様々な疾患の診断や治療をする上で重要な意味を持つ。このため、眼底画像を対象 とした自動診断や支援の需要は高いが、医療分野のデータは入手が困難であり、正解データが少ないことが多いため、機械学習を利 用した手法を適用するのは難しい。そこで本稿では、機械学習の訓練データ不足の問題を解決するため、データ拡張手法を用いるこ とで、わずかな学習データで訓練できる血管セグメンテーション手法を提案する。