[4H1-OS-2a] ニュースメディアのデータサイエンス(1/2)

[4H1-OS-2a-03] ニュースサイトの記事の多様性が継続利用に与える影響の分析

〇菅沼 修祐¹、飯塚 洸二郎²、関 喜史²、鳥海 不二夫¹ (1. 東京大学、2. 株式会社 Gunosy)

キーワード：ニュース、推薦システム、ユーザーエンゲージメント

デジタル・プラットフォームにおいて推薦アルゴリズムが引き起こすフィルターバブルやエコーチェンバーといった問題や、それにより生じる社会的混乱の危険性はよく理解されている一方で、事業者による多様な情報の推薦がユーザーのエンゲージメントに及ぼす影響についてはあまり分析されていない。そこで本研究では、人気ニュースアプリケーションにおけるユーザーの行動ログを対象に、当該アプリケーションが提供するニュースの多様性の度合いがユーザーの継続利用率にどのような影響を及ぼすかについて分析した。その結果、同質的な記事を閲覧するユーザーについては有意に継続利用率が低いことがわかった。同時に、極めて同質的な記事を好むユーザーについては別の行動パターンをとることが示唆された。