[4M1-GS-10] AI応用：医療

[4M1-GS-10-02] 脈波を用いた脳動脈閉塞の推定：L1正則化による動的特徴量の選択

〇山田 紘丘¹、田儀 樹¹、大崎 美穂¹、嶋田 啄真¹、松川 真美¹、小林 恭代²、斎藤 こずえ²、山上 宏³ (1. 同志社大学、2. 奈良県立医科大学、3. 国立病院機構大阪医療センター)

キーワード：脳動脈閉塞の推定、脈波、L1正則化

脳動脈閉塞は深刻な後遺症や死亡の主要な原因の1つである．救急現場で閉塞の有無を推定し，適切な病院に搬送することが望まれる．救急車で使用可な脳動脈閉塞推定システムの確立を目指し，我々はこれまでに，圧電センサによる脈波計測装置を開発した．本研究では脈波から動的特徴量を抽出し，L1正則化分類器を適用して閉塞推定を試みた．特徴量としては，生物医学的・物理的な知識に基づき，閉塞による反射波を考慮した5種類を抽出した．分類器には入力層にL1正則化を組み込んだ多層パーセプトロンを用い，閉塞推定と変数選択を同時に行った．推定性能は入れ子交差検証により見積もった．その結果，推定性能は条件によるが約80[%]となり，チャンスレベル53[%]よりもかなり高かった．また，L1正則化で得た重みに基づいて特に重要な特徴量も同定できた．