[1M4-GS-10] AI応用：金融・電力等ネットワーク

[1M4-GS-10-01] モンテカルロ法とベイズ推定を用いた経営リソースのシミュレーション

〇副島 涼¹、田島 遼太郎¹、福永 真一 ¹、北西 由武¹ (1. 塩野義製薬株式会社)

キーワード：モンテカルロ法、ベイズ推定、経営リソース

【背景】会社経営において、事業目的を達成するために、ヒト・モノ・カネ・情報といった経営リソースを活用する。目まぐるしく外部環境が変化する中で、適切な経営リソース量と配分を算出することは、経営の意思決定に重要である。医薬品産業では、生命や健康に密接に関連する医薬品を扱うため、適正使用に繋がる情報提供が経営リソースとして必要である。【目的】適切な経営リソース量と配分をシミュレーションすることで、経営層の意思決定を補助し、事業目的の達成を目指した。【手法】各顧客をセグメント化し、セグメントごとの製品シェアを確率分布として扱い、月次データを尤度分布としてベイズ推定で製品シェアの事後確率分布を算出し、リソース量から事業目的を達成できる確率をモンテカルロ法によって区間推定でシミュレーションすることに加え、多変量解析によって効率的な活動を探索した。【結果】適切な経営リソース量と配分をシミュレーションするモデルを構築できた。【考察】本モデルの特性を踏まえると、医薬品産業だけではなく他業界にも実用化可能なフレームワークになり、本モデルが経営領域において確率に基づく意思決定の一助になると考えている。