2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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[2B6-GS-3] 知識の利用と共有:社会への応用

2023年6月7日(水) 17:30 〜 18:50 B会場 (シビックホール B)

座長:大澤 正彦(日本大学) [現地]

18:30 〜 18:50

[2B6-GS-3-04] 会話型AIモデルによるデータ市場向けの要件主導型構造化

conversational AIによる新しいデータ市場構造の提案

〇孫 淵赫1 (1. 東京大学)

キーワード:データ市場

既存のデータ市場では、データの多様性と量が不足しています。データセットが豊富でも、必要なデータを入手するのは難しいことがしばしばありました。この論文では、データの専門家に依存するのではなく、会話型AIモデルを通じて曖昧な要件を指定することで、データ収集と取引に適用できる方法論を提案しています。この方法論の目的は、データ市場におけるデータの量と多様性を増やし、データ収集と取引の革新によってデータベースの労働を普及させることです。ここで提案される手法は、問題をデータ変数に分解することで、問題を構造化するのに役立ち、多様なデータを収集しやすくします。そのため、データ提供者は市場内でより幅広い範囲のデータを提供することができます。

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