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[2G1-OS-21c-04] マルチモーダル言語理解タスクにおけるDual ProtoNCEに基づく転移学習
キーワード：Dual ProtoNCE、転移学習、マルチモーダル言語理解
我々は，自然言語による指示によって家庭環境内の対象物体を特定するタスクに取り組む．本研究では，マルチモーダル言語理解のための新しい転移学習手法として，新たに設計した対比損失であるDual ProtoNCEを用いたPrototypical Contrastive Transfer Learning (PCTL)を提案する．当該タスクのために構築した新規データセットにおいて，PCTLは既存の手法を上回った．
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