[2H6-OS-8b] 移動系列のデータマイニングと機械学習

[2H6-OS-8b-04] 複数スポーツの多物体追跡データセットの構築と競技間における汎用性の検証

〇スコット アトム^1,4、内田 郁真^1,4、丁 寧²、梅基 陸平²、Bunker Rory²、小林 蓮²、小山 孟志 ³、大西 正輝 ⁴、亀田 能成¹、藤井 慶輔² (1. 筑波大学、2. 名古屋大学、3. 東海大学、4. 国立研究開発法人産業技術総合研究所)

キーワード：データセット、軌道予測、多物体追跡

あらゆるスポーツにおいて選手やボールを追跡するトラッキングシステムはチームのパフォーマンスにとって非常に重要である。本研究では、新たに複数のスポーツの多物体追跡データセットの構築に取り組む。提案するデータセットはサッカー、バスケットボール、ハンドボールという３つの異なるスポーツから構成されており、150分以上のビデオ映像に対しボウンディングボックスとID情報をアノテーションがされている。また魚眼レンズを装着した8Kカメラとドローンカメラを用いて、フィールド全体を捉えた二つのアングルから撮影することで全選手のデータを取得することができた。最後にデータセットの構築に加え、軌道予測のタスクでのアブレーションを行い、学習された特徴量の競技間における汎用性を検証した。