2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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[2I6-OS-4a] 信頼と文脈のインタラクションデザイン

2023年6月7日(水) 17:30 〜 19:10 I会場 (中会議室 B2)

オーガナイザ:山田 誠二、今井 倫太、寺田 和憲

18:50 〜 19:10

[2I6-OS-4a-05] 異分野データ連携と価値創出におけるデータの指標別評価可能性についての実験的考察

〇早矢仕 晃章1、小池 央晟1、真鍋 公介1、青柳 貴子2、江波 友紀2、山来 友美2、加藤 敬2 (1. 東京大学、2. 共同印刷株式会社)

キーワード:データ評価、異分野データ連携、データエコシステム、知識発見

近年,データを異なる企業や組織間で流通させ,連携することによる価値創出への期待が高まっている.しかし,データ流通を困難にしている要因の一つに,データの価値を判断するために提供される情報の不十分性と評価指標の不在の問題がある.そのため,どのような情報の提供が有用なのか,またどのような評価指標でデータを評価することがデータ交換を促進するのかということは十分に分かっていない.本論文では,異なる組織が提供するデータを組み合わせて新たなサービスを創造するケースを想定し,提供されるデータに関する情報(データカタログ及び実データ)の閲覧がデータの評価に与える影響について,被験者実験によって得られた結果をもとに考察する.

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