2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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[2L5-GS-3] 知識の利用と共有

2023年6月7日(水) 15:30 〜 17:10 L会場 (中会議室 C2)

座長:森田 武史(青山学院大学) [現地]

15:30 〜 15:50

[2L5-GS-3-01] スキルの需要と供給の可視化:符号付きネットワーク分析によるアプローチ

〇劉 庶1、鳥海 不二夫1、田島 浩幸2 (1. 東京大学、2. テクノプロ・ホールディングス株式会社)

キーワード:スキルマネジメント、符号付きスキルネットワーク、ネットワーク分析

エンジニアが保有するスキルとジョブに求められているスキルには必ずしも一致しているわけではないため,スキルの需要と供給の可視化がマクロ的な資源配置においても,エンジニアのキャリアアップにおいても非常に有意義である.本研究ではスキルの需要と供給を統合した符号付ネットワークを構築し,ネットワーク分析手法を用いて,スキルのマルチスケール的な関係性を明らかにする.具体的に,符号付ネットワークの最大クリークに着目したスキルセットの抽出や,階層的コミュニティ抽出手法の適用などを通して,スキルの分類や可視化を行う.最後に,業界別の符号付きスキルネットワークの比較で分野特有のスキルセットの洗い出しを行い,市場価値の高いの人材育成に示唆を与える.

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