2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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[2M4-GS-10] AI応用:嗜好・選好推定

2023年6月7日(水) 13:30 〜 15:10 M会場 (会議室 D1)

座長:本村 陽一(産業技術総合研究所) [現地]

14:50 〜 15:10

[2M4-GS-10-05] 家計簿データに基づく生活スタイル分析

〇齋藤 悠司1、貞光 九月1、北岸 郁雄1 (1. 株式会社マネーフォワード)

キーワード:家計簿、生活スタイル分析、トピックモデル、非負値行列因子分解、ユーザー行動分析

家計改善に向けて、自身の生活スタイルを把握することは重要である。例えば、自身がコンビニエンスストアの利用が多い生活スタイルであることを把握した上で、家計の支出を抑えるため、部分的にスーパーマーケットの利用に切り替えることができる。本研究では、家計簿サービスに蓄積された明細データに対し、トピックモデル等を用いた生活スタイルの抽出を試みる。今後、各ユーザーの生活スタイルに適した情報提供や家計改善等のサービスへの活用が期待される。

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