[2Q5-OS-20a] ひと中心の未来社会とAI

[2Q5-OS-20a-02] 履歴データとインタラクションデータを用いる最適旅程推薦

〇大滝 啓介¹、馬場 雪乃² (1. 株式会社豊田中央研究所、2. 東京大学)

キーワード：旅程推薦、数理最適化

旅程計画は旅行者にとって複雑なタスクである。
具体的な旅行のプランや好みを持つ旅行者がいる一方で、明確なプランを持たないが、様々な地点を訪問したいと考える旅行者が存在する。
これらの旅行者をサポートすることは、モビリティ社会において重要である。
より豊かな旅行体験をサポートすることを目的として、本稿では数理最適化とユーザインタラクションに基づく旅程構築手法について検討する。
本稿では最尤計画法に基づく旅程構築に基づき、ユーザとのやり取りで収集できるデータを利用することで、多様な旅程を候補として生成できる新しい手法を提案し、動作を検証した結果について報告する。