2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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[3A5-GS-6] 言語メディア処理

2023年6月8日(木) 15:30 〜 17:10 A会場 (メインホール)

座長:谷中 瞳(東京大学) [現地]

15:50 〜 16:10

[3A5-GS-6-02] ゲームシナリオデータを用いたシーン状況識別

〇田中 寛人1、森 直樹1、岡田 真1 (1. 大阪公立大学)

キーワード:人工知能、創作物理解、ゲームシナリオ、自然言語処理

近年, 機械学習技術の急速な発展に伴い創作物理解への適用が積極的になされている.様々な創作物に関する研究がされている中で,ゲームシナリオにはプレイヤーの選択によってキャラクターのセリフが変わることやキャラクターの感情がモーションとしてシナリオに明記されていることなど,他のストーリーをもつ創作物である小説や漫画にはない特徴がある.これらの特徴から,ゲームシナリオは人工知能によるストーリー理解をはじめとした創作物理解に利用できるデータとして期待できる.本研究では,ゲームシナリオの有用性の確認を目的として,会話内容から地理的状況を識別する実験をした.一般的に限定的な行動しかできない場所では会話の内容や現れる単語が類似するため高い識別精度が得られ,ゲームシナリオデータの地理的状況理解への有用性が確認された.

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