[3H1-GS-10] AI応用：Human-in-the-Loop

[3H1-GS-10-02] 論述構造解析を用いたニューラル小論文自動採点手法の提案

〇山浦 美里¹、福田 樹¹、宇都 雅輝¹ (1. 電気通信大学)

キーワード：小論文自動採点、論述構造解析、深層学習

近年，深層学習に基づく小論文自動採点モデルが高い精度を達成している．しかし，従来のモデルは，小論文の論理構造を明示的に考慮できない．一方，近年，小論文の論理構造を推定できる論述構造解析技術が提案され，高精度化が進んでいる．そこで本研究では，論述構造解析技術を用いて推定した論理構造情報を考慮できる新しい深層学習自動採点モデルを提案する．さらに，ベンチマークデータを用いた実験により，提案手法の有効性を実証する．