[3Xin4] ポスターセッション1

[3Xin4-62] カフ圧脈波による血圧計測：音源分離手法に着目したカフ圧脈波形状の特徴モデリング

〇内田 滋穂里¹、柳川 由紀子¹、佐々木 勇輝¹、和田 洋貴¹、小泉 昌之¹、中嶋 宏¹ (1.オムロン株式会社)

キーワード：深層学習、血圧推定、時系列データ、音源分離、オシロメトリック法

本研究の目的は，従来の血圧推定モデルを改良することである．血圧推定には，カフ圧力センサーを用いたオシロメトリック法が最も広く用いられている．しかし，この方法は体動などによる波形形状の変動の影響を受ける．先行研究では，波形特性を考慮した適切なモデル構造を選択し，波形形状の変動に対処していなかった．そこで，カフ圧脈波形と音声波形の類似性に着想を得て，波形形状の変動に頑健な血圧推定手法を提案する．このモデルでは，大局的な特徴と局所的な特徴の両方を捉えることができるWAVE-U-NETをバックボーンモデルとして採用し，血圧推定のために入力チャネル・モデルサイズ・損失関数等に工夫を加えた．提案手法を独自に構築したデータベースで検証し，オシロメトリック法を上回る性能であることを確認した．