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[4I3-OS-1b-03] ドメイン知識を考慮した特徴量構築の言語モデルによる自動化
キーワード：特徴量の自動構築、言語モデル
機械学習の性能向上に効果的な特徴量構築の自動化法が提案されている．しかし既存手法ではドメイン知識を十分に考慮できていないとともに，特徴量の候補を網羅的に作成するため，表データセットの列数に実行時間が依存する．本研究では，データセットのメタ情報から特徴量を直接予測する手法を提案し，言語モデルの利用によるドメイン知識の考慮をねらう．提案手法は既存手法と同等の性能をもち，実行時間が表データセットの列数に対して変化しにくいことを実験的に示す．
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