2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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[4T3-GS-10] AI応用:一般

2023年6月9日(金) 14:00 〜 15:40 T会場 (遠隔)

座長:植野 研(東芝) [オンライン]

14:40 〜 15:00

[4T3-GS-10-03] 既存作品のエンディングの分析結果に基づいた複数のエンディングの自動生成

〇幸崎 駿祐1、吉井 史夏1、坂本 珠凜1、西村 秀幸1、入舩 真誠1、村井 源1、平田 圭二1、吉田 博則1、迎山 和司1、田柳 恵美子1 (1. 公立はこだて未来大学)

[[オンライン]]

キーワード:エンディング自動生成、物語分析、物語、エンディング、マルチエンディング

コンピュータゲームにおいて,プレイヤーが物語中の選択肢によってエンディングが変化するマルチエンディング方式も広く用いられている.しかしマルチエンディングの構造に物語論の観点から取り組む研究はまだ多くなく,物語のシナリオから複数のエンディングの自動生成を行う研究もあまり行われていない.そこで本論文では,異世界冒険譚のジャンルから評価の高い既存作品51作を選択し,作中のエンディングをデータ化して因子分析を行い,「自分のことを優先的に考え帰還するエンディング」等の6種類のパターンを抽出した.また大規模言語モデルを用いて,抽出されたパターンに沿ったプロンプトを作成し,シナリオのエンディングのベースとなる文章の自動生成を行った.さらに,自動生成された文章を人間が調整し,ゲームシステムへの実装を行った.

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