[4Xin1] ポスターセッション2

[4Xin1-53] インサイドセールス音声を特徴づける音響特徴の研究

〇浅井 拓也^1,2、凌 佩珊¹、菊池 英明¹、神長 伸幸² (1.早稲田大学、2.ミイダスHRサイエンス研究所)

キーワード：商談音声、音声認識、次元圧縮

(1) 目的
商談会話の成否は、言語的な内容に加えて、その音声の音響的印象の影響を受ける可能性がある。我々はインサイドセールスの音声における音響特徴を研究し、その知見を営業成績の推定や商談会話のための発話訓練に活用することを目指している。

関連研究として、感情推定に利用できる音響特徴量を提案する研究（GeMAPS など）がある。一方、商談会話を対象とした研究では発話の言語的特徴が興味の中心であり、商談で使用される音声の音響的特徴は少数の特徴が検討されているのみである。本研究では、音響特徴量を網羅的に調査し, 商談音声において発話者の声を特徴づける音響的特徴の選出を目的とした.

(2) 結果
言語的な内容を統制した模擬商談音声を取得し、音響的特徴の分布を調べた。音響特徴として Eyben らが提案した 88 次元の特徴を網羅的に算出した。 次に t-SNE 法と K 平均法を用いた教師なしクラスタ解析の結果を可視化し、話者の個性の違いが現れる特徴を探した。

解析の結果、音の高低の変化量の平均値、パワー変化量の分散、声帯振動の強さの平均値がインサイドセールス担当者の声を特徴づけることが分かった。