[4Xin1] ポスターセッション2

[4Xin1-67] 推薦結果の説明におけるトーンの個人化に関する調査

〇大社 綾乃¹、大滝 啓介¹、小出 智士¹、馬場 雪乃² (1.株式会社豊田中央研究所、2.東京大学)

キーワード：推薦システム、個人化説明、正当化

推薦システムの設計において，推薦精度の向上に加えて，推薦結果の受容性も重要な課題である．受容性向上のため，説明可能な推薦に関する研究が近年注目されている．中でも，ユーザにアイテムの使用や購入を促す「説得力」に我々は着目する．説得力のある説明とは，説明の内容と表現の仕方から成ると考えらえる．これらの要素を個人化することで説得力の向上が期待できる．しかしながら，説明の内容の個人化に関する先行研究は多くある一方で，表現の仕方を個人化した先行研究は我々の知る限り存在しない．そこで本研究では，推薦結果の説明における表現の仕方の個人化に焦点を当てる．ここで表現の仕方をトーンと呼ぶ．本稿では，個人によって説得力があると感じるトーンが異なるかを検証した結果について議論する．クラウドソーシングを用いた被験者実験の結果，個人によって説得力があると感じるトーンが異なることが明らかとなった．