[2F6-GS-5] エージェント：

[2F6-GS-5-04] 人狼知能におけるBDI logicと大規模言語モデルを用いた推論能力の検証

〇権藤 拓¹、坂地 泰紀¹、野田 五十樹¹ (1. 北海道大学)

キーワード：BDI論理、人狼ゲーム、大規模言語モデル

LLMにBDI logicを組み合わせることにより人狼におけるLLMの推論能力の向上を試みる。ChatGPTなどのLLMが発達し、様々なタスクに用いられるようになってきた。しかし、LLMには多くの課題があり論理的推論能力もそのうちの1つである。そこで本研究ではBDI logicの表現を用いたプロンプトを使用することにより、対話におけるLLMの論理的推論能力を検証することを目的とした。不完全情報コミュニケーションゲームである「人狼」を用いて実験と評価を行った。エージェント5体による対戦結果から、勝率と人狼に対する投票率を用いることでLLMの論理的推論能力の比較を行う。また、その結果を用いて考察をした。