2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

講演情報

オーガナイズドセッション

オーガナイズドセッション » OS-11 AIと制約プログラミング

[2M1-OS-11a] AIと制約プログラミング

2024年5月29日(水) 09:00 〜 10:40 M会場 (53会議室)

オーガナイザ:花田 研太(舞鶴高専)、波多野 大督(理化学研究所)、宋 剛秀(神戸大学)

09:00 〜 09:40

[2M1-OS-11a-01] (OS招待講演) 組合せ最適化による問題解決の実践的アプローチ

〇梅谷 俊治1 (1. 株式会社リクルート)

キーワード:組合せ最適化、数理最適化

組合せ最適化は現実社会における意思決定や問題解決を実現するための有用な手段である。しかし、組合せ最適化の理論やアルゴリズムの専門的な知識があれば、あらゆる現実問題が即座に解決できるわけではなく、実際には、最適化問題のモデリングにかかるインタビューからシステムの実装・導入にいたるまで、これらの専門知識だけでは解決できない課題が数多く存在する。本講演では、登壇者が産学連携の活動を通じて得た経験にもとづき、数理最適化の専門家が現実問題に取り組む際に生じる課題とその対策について解説する。

講演PDFパスワード認証
論文PDFの閲覧にはログインが必要です。参加登録者の方は「参加者用ログイン」画面からログインしてください。あるいは論文PDF閲覧用のパスワードを以下にご入力ください。

パスワード