2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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[3A5-GS-5] エージェント:

2024年5月30日(木) 15:30 〜 17:10 A会場 (大ホール)

座長:坂本 孝丈(静岡大学)

15:50 〜 16:10

[3A5-GS-5-02] 人工マップにおける避難計画の複雑さと効率のトレードオフの分析

〇植村 康生1、坂地 泰紀1、野田 五十樹1 (1. 北海道大学)

キーワード:エージェントシミュレーション、パレートフロント、災害対策

災害時の避難計画はその複雑さと効率がトレードオフの関係にあると考えられる。本論文では、この効率と複雑さについて、多目的最適化問題として定式化し、そのパレート解を明らかにする事で様々な分析が行えることを示す。

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