2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)

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オーガナイズドセッション » OS-12 政治経済におけるAIの利活用

[3M5-OS-12b] 政治経済におけるAIの利活用

2024年5月30日(木) 15:30 〜 16:50 M会場 (53会議室)

オーガナイザ:木村 泰知(小樽商科大学)、小川 泰弘(名古屋市立大学)、渋木 英潔(BESNA研究所)、高丸 圭一(宇都宮共和大学)、内田 ゆず(北海学園大学)、乙武 北斗(福岡大学)、秋葉 友良(豊橋技術科学大学)、門脇 一真(株式会社日本総合研究所)、小林 暁雄(国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 農業情報研究センター)

16:10 〜 16:30

[3M5-OS-12b-03] 有価証券報告書を対象とした機械判読が困難な表のセル分類に向けて

〇前多 陸玖1、奥山 和樹1、佐藤 栄作1、木村 泰知1 (1. 小樽商科大学)

キーワード:有価証券報告書、表形式データ、セル分類

本研究は、機械判読が困難な表に焦点を当て、有価証券報告書に含まれる表のセル分類を行うものである。NTCIR-17 UFO のサブタスクであるTDE (Table Data Extraction) では、機械判読が困難な表を対象外としていた。これらの機械判読が困難な表は「小見出し行を含む表」「複数のヘッダーや属性を持つ表」「空白セルを含む表」「非スカラ値のセルを含む表」「特殊な形状の表」という5種類に分類される。本稿では、これらの困難な表に対して、一般的な手法で、どの程度セル分類が行えるかを検証し、タスクの難易度を明らかにする。

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