[3Xin2] ポスターセッション1

[3Xin2-110] LLMおよびネットワーク解析を利用した学術論文からの研究目的・機械学習モデル名・データセット名の抽出と相互の関連性分析

〇西尾 紗也香¹、野中 尋史¹、早矢仕 晃章²、坂地 泰紀³、作本 猛⁴ (1.愛知工業大学、2.東京大学、3.北海道大学、4.長岡技術科学大学)

キーワード：知識抽出、モデル・データセット推薦、研究動向分析、計量ファイナンス、データ流通

本研究では，大規模言語モデルLlama2を利用して課題と機械学習手法，データセット名を論文ごとに抽出したうえで，EmbeddingモデルE5を用いて抽出された表現の同義関係をまとめあげ，さらに，論文中の共起グラフをベースとするネットワーククラスタリングを用いて目的/機械学習手法/データセットの間の関連性を分析する手法を提案する．